စာတိုက်မျိုးဆက်အတွက်ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောအသွင်ပြောင်းကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

ဟေ့အဲဒီမှာ! အကယ်. သင်သည်စာသားမျိုးဆက်ထဲ၌ရှိနေပြီးဖြတ်တောက်ခြင်းအချို့ကိုရှာဖွေနေပါကအစွန်းဖြေရှင်းနည်းများကိုသင်မှန်ကန်သောနေရာတွင်ရှိသည်။ Compact Transformers ၏ကုန်ပစ္စည်းပေးသွင်းသူတစ် ဦး အနေဖြင့်ကျွန်ုပ်သည်ဤအံ့သွဖွယ်ကောင်းသောကိရိယာများကိုသင်မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သည်ကိုသင်သွားရန်ဤတွင်ကျွန်ုပ်ရောက်ရှိရန်ဤတွင်ကျွန်ုပ်ရောက်ရှိရန်ဖြစ်သည်။

ပထမ ဦး စွာဘယ်သောအခါမျှကျစ်လစ်သောထစ်စက် 0 န်ထမ်းများအကြောင်းအနည်းငယ်ပြောကြရအောင်။ ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရပ်ကားများသည်တော်လှန်ရေးသမားတစ် ဦး ဖြစ်သည်။ သူတို့သည်ရိုးရာအသွင်ပြောင်းသူများအားပိုမိုလွယ်ကူစွာနှင့်ထိရောက်သောအခြားရွေးချယ်စရာများကိုပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ 0 ဘ်ဆိုဒ်တွင်၎င်းတို့အကြောင်းပိုမိုလေ့လာနိုင်သည်။ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရန်စဖော်မာ။ ဤရွေ့ကား Transformers သည်အာကာသဖြစ်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည် - ယနေ့အစာရှောင်ခြင်းနည်းပညာကမ္ဘာတွင်စူပါအရေးကြီးသည့်မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရလဒ်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးနေဆဲဖြစ်သည်။

စာသားမျိုးဆက်သစ်သို့ရောက်သောအခါကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရပ်ကားများသည်အဓိကအခန်းကဏ် play မှပါ 0 င်နိုင်သည်။ စာသားမျိုးဆက်သစ်လုပ်ငန်းစဉ်တွင်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏကိုင်တွယ်လေ့ရှိသည်။ အရည်အသွေးမြင့်မားသောစာသားကိုထုတ်လုပ်ရန်ဤအချက်အလက်များကိုထိရောက်စွာဆောင်ရွက်ရန်လိုအပ်သည်။ Compact Transformers သည်ဤကဲ့သို့သောအချက်အလက်အပြောင်းအလဲများကိုကိုင်တွယ်ရာတွင်အလွန်ကောင်းမွန်သည်။ သူတို့က input text ကိုလျင်မြန်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါတယ်, ၎င်း၏အခြေအနေကိုနားလည်ပြီးသက်ဆိုင်ရာနှင့်ဆိုနိုင်ပါတယ် output စာသားကို generate နိုင်ပါတယ်။

စာသားမျိုးဆက်အတွက်ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောအသွင်ပြောင်းအသုံးပြုခြင်း၏အဓိကအားသာချက်များမှာသူတို့၏အမြန်နှုန်းဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်များစွာသောဒေတာအပြားများနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်စာသားမျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်များသည်အတော်လေးနှေးကွေးနိုင်သည်။ သို့သော်ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရပ်ကားများကိုအဆင့်မြင့် algorithms ဖြင့်တည်ဆောက်ထားသည့်အဆင့်မြင့် algorithms ဖြင့်တည်ဆောက်ထားပြီး၎င်းတို့အားပိုမိုမြန်ဆန်သောနှုန်းဖြင့်ပြုလုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဆိုလိုသည်မှာသင်သည်သင်၏ထုတ်လုပ်ထားသောစာသားကိုတိုတောင်းသောအချိန်ကိုတိုတောင်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည်ကြီးမားသောအရာဖန်တီးသူတစ် ဦး သည်ဆောင်းပါးများကိုအလျင်အမြန်သို့မဟုတ်သုတေသီများကိုဆန်းစစ်ရန်ရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ,

နောက်ထပ်အကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုမှာသူတို့၏ထိရောက်မှုဖြစ်သည်။ ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရပ်ကားများသည်စွမ်းအင် - ထိရောက်သောစွမ်းအင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ပတ်ဝန်းကျင်အတွက်ကောင်းကျိုးသာမကသင့်ပိုက်ဆံအိတ်အတွက်လည်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည်အခြားသောထရန်စဖော်မာအမျိုးအစားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်၎င်းတို့ကို အသုံးပြု. စွမ်းအင်ငွေတောင်းခံလွှာများနှင့် ပတ်သက်. အလွန်အမင်းစိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းမရှိဘဲသင်၏စာသား - မျိုးဆက်စစ်ဆင်ရေးများကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ အကယ်. သင်သည်ပိုမိုတိကျသော Compact Transformer ကိုစိတ်ဝင်စားပါကကျွန်ုပ်တို့၏စစ်ဆေးပါကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော switching transformerစာမျက်နှာ။

ယခုတွင်သင်သည် Compact Transformers ကိုစာသားမျိုးဆက်သစ်များအတွက်မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ကြောင်းသို့ငုပ်ကြပါစို့။

အဆင့် 1: ဒေတာပြင်ဆင်မှု

ပထမအဆင့်မှာသင်၏အချက်အလက်များကိုပြင်ဆင်ရန်ဖြစ်သည်။ သင်ထုတ်လုပ်လိုသောစာသားအမျိုးအစားနှင့်သက်ဆိုင်သော dataset တစ်ခုရှိရန်လိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အကယ်. သင်သည်သတင်းဆောင်းပါးများကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုပါကသတင်းဆောင်းပါးများဒေတာအစုလိုအပ်သည်။ မလိုအပ်သောဇာတ်ကောင်များ, ပုဒ်ဖြတ်ပုဒ်ရပ်သို့မဟုတ်ရပ်တန့်ခြင်းများကိုဖယ်ရှားခြင်းဖြင့်ဤအချက်အလက်များကိုသန့်ရှင်းပါ။ ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရပ်ကားသူနားလည်နိုင်သည့်အချက်အလက်များသည် format ဖြင့်သေချာအောင်လုပ်ပါ။ များသောအားဖြင့်၎င်းသည်စာသားကို embeddings ကဲ့သို့သောကိန်းဂဏန်းများကိုကိန်းဂဏန်းများအဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်းဟုဆိုလိုသည်။

အဆင့် 2: စံပြရွေးချယ်ခြင်း

သင်၏ဒေတာအဆင်သင့်ဖြစ်ပြီဆိုရင်လက်ျာကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရပ်ကားမော်ဒယ်ကိုရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောမော်ဒယ်များ, တစ်ခုချင်းစီကို၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အင်္ဂါရပ်များနှင့်စွမ်းရည်များနှင့်အတူတစ်ခုချင်းစီရှိပါတယ်။ အချို့သောမော်ဒယ်များသည်တိုတောင်းသောစာသားမျိုးဆက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောအသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည်။ သင်ထုတ်လုပ်လိုသောစာသား၏အရှည်နှင့်စတိုင်ကဲ့သို့သောသင်၏သီးခြားလိုအပ်ချက်များကိုစဉ်းစားပါ, နှင့်အညီမော်ဒယ်ကိုရွေးချယ်ပါ။

အဆင့် 3 - မော်ဒယ်ကိုလေ့ကျင့်ပါ

မော်ဒယ်ကိုရွေးချယ်ပြီးနောက်၎င်းကိုလေ့ကျင့်ရန်အချိန်ရောက်လာပြီ။ သင်၏ပြင်ဆင်ထားသည့်အချက်အလက်များကိုကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော transformer မော်ဒယ်သို့ကျွေးမွေးပါ။ လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်သည်အချက်အလက်များ၏ပုံစံများနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုလေ့လာနိုင်ရန်မော်ဒယ်၏ parameters တွေကိုချိန်ညှိခြင်းပါဝင်သည်။ ၎င်းသည်သင်၏ Dataset ၏အရွယ်အစားနှင့်မော်ဒယ်များ၏ရှုပ်ထွေးမှုပေါ် မူတည်. ၎င်းသည်အချိန်အနည်းငယ်ကြာနိုင်သည်။ သို့သော်ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရန်စဖော်မာ၏ထိရောက်မှုနှင့်အတူလေ့ကျင့်ရေးအချိန်သည်အခြားမော်ဒယ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်မကြာခဏတိုတောင်းသည်။

အဆင့် 4: စာသားမျိုးဆက်

မော်ဒယ်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပြီးတာနဲ့သင်စာသားထုတ်လုပ်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီ။ မော်ဒယ်လ်ကို input prompt ကိုပေးပြီးသင်တန်းစဉ်အတွင်းသင်ယူခဲ့ရာအပေါ် အခြေခံ. စာသားကိုထုတ်ပေးလိမ့်မည်။ ကွဲပြားခြားနားသောစာသားအမျိုးမျိုးကိုရယူရန်မတူညီသောအချက်ပြမှုများဖြင့်သင်စမ်းသပ်နိုင်သည်။

အဆင့် 5 - အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်အကောင်းမြင်ခြင်း

စာသားကိုထုတ်လုပ်ပြီးနောက်၎င်း၏အရည်အသွေးအကဲဖြတ်။ ၎င်းသည်သက်ဆိုင်ရာ, coherent နှင့်အမှားအယွင်းများရှိမရှိစစ်ဆေးပါ။ အကယ်. စာသားသည်သင်၏စံနှုန်းများနှင့်မကိုက်ညီပါကလေ့ကျင့်ရေး parameters များကိုညှိခြင်းသို့မဟုတ်ကွဲပြားသော dataset ကိုသုံးခြင်းအားဖြင့်သင်သည်မော်ဒယ်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ သင်လိုချင်သောရလဒ်များကိုမရမချင်းဤလုပ်ငန်းစဉ်ကိုဆက်လုပ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ကုမ္ပဏီသည်ထူးခြားသောထုတ်ကုန်တစ်ခုလည်းပေးသည်စွမ်းအင်အသစ်ပေါင်းစပ်ထားသော Photovoltaic Prefabricated Cabin MV & HV Transformers ဖြတ်တောက်ခြင်း - Edge Distribution ပစ္စည်းကိရိယာများ။ ဤထုတ်ကုန်သည်စွမ်းအင်ပေါင်းစည်းမှုအသစ်ကို photovoltaic နည်းပညာဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း, သင်၏စာသားအတွက်ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲသောထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်ကိုပေးသည်။

သငျသညျစာသားမျိုးဆက်များအတွက်ကျစ်လစ်သောထရန်စဖော်မာအသုံးပြုမှုကိုစဉ်းစားပါကကုန်ကျစရိတ်နှင့် ပတ်သက်. သင်စဉ်းစားမိလိမ့်မည်။ ကောင်းပြီ, ငါတို့ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရန်စဖော်မာများသည်ငွေအတွက်အလွန်တန်ဖိုးရှိသည်။ ၎င်းတို့ကို၎င်းတို့၏စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းနှင့်စွမ်းအင်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း, သင်၏ Compact Transformers မှအများအားဖြင့်သင်ရရှိရန်ကူညီရန်အထောက်အပံ့ဝန်ဆောင်မှုများကိုလည်းကျွန်ုပ်တို့ကမ်းလှမ်းသည်။

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောထရပ်ကားများသည်ဂိမ်းမျိုးဆက်သစ်များနှင့်ပတ်သက်လာလျှင်ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သူတို့ကမြန်နှုန်း, ထိရောက်မှုနှင့်အရည်အသွေးမြင့်မားသောရလဒ်များကိုပေးသည်။ သင်သေးငယ်သည့် - စကေးဖြစ်သော Content Contractor (သို့) အကြီးစားသုတေသနအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု,

အကယ်. သင်၏စာသားအတွက် Compact Transformers ကို 0 ယ်ယူရန်စိတ်ဝင်စားပါကသင်နှင့်စကားပြောရန်ကျွန်ုပ်တို့နှစ်သက်သည်။ သင်၏သီးခြားလိုအပ်ချက်များကိုဆွေးနွေးရန်, ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များအကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါကသင်၏လုပ်ငန်းအတွက်အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုပြုလုပ်နိုင်သည်။ 0 င်ရောက်ရန်နှင့် 0 ယ်ယူမှုညှိနှိုင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုစတင်ရန်မတွန့်ဆုတ်ပါနှင့်။ သင့်ကိုလမ်းခရီးတိုင်းကိုထောက်ပံ့ရန်ဤတွင်ရှိနေသည်။

ကိုးကားခြင်း

• Vaswani, A. , Shazer, N. , Pararar, J. Jon, Jon, Jons, Jons, Jons, Jons, L. , Gomez, A & Polosukhin, A. အာရုံစူးစိုက်မှုကသင်လိုအပ်သမျှပါ။ အာရုံကြောသတင်းအချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်းစနစ်များအတွက်တိုးတက်မှု။
• Devlin, J. , Chang, Mw, Lee, K. , K. (2018), Bert: Pre-Pre - ဘာသာစကားနားလည်မှုအတွက်နက်ရှိုင်းသော Bidirectional Transformers ကိုလေ့ကျင့်ခြင်း။ arxiv preprint arxiv: 1810.04805 ။